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发稿时间:2019-02-07 19:40 来源:玩北京赛车能赚钱吗

2019年1月7日,门头沟区“两会”上公布了门头沟将在新首钢协作区建设北京市首个人工智能产业园的最新消息。人工智能产业园位于门头沟区新城的长安街西起点,毗邻轨道交通S1线栗园庄站。占地54.87万平方米,计划2020年开工建设,总投资约90亿元。首都首个人工智能产业园的建立,也标志着我国人工智能产业进一步加快布局,紧跟第四次工业革命的步伐。

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又一家国内激光雷达企业亮相国际舞台,来自北京的探维科技(Tanway)携其新品在 CES 2019 上展出。这家刚成立一年半的新秀,准备依靠其独有技术方案以及高性价比杀入这个竞争对手林立的市场。

  全新18款奥迪Q7简洁流畅的车身线条塑造出极富运动感的整体造型。3D进气格栅采用横向镀铬饰条,大大增强越野视觉;梯形尾灯设计提高了车辆视觉上的稳定感,低调内敛;此外,独特的轮眉设计、quattro?标识的侧面饰条、箭形设计的LED矩阵式大灯更彰显了不凡个性。

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在谈及探维首款量产产品 Tensor 价格下探到 1000 美金以内的原因时,王世玮进行了一些简要对比:

而和一些选用1550nm激光器的固态激光雷达方案相比,探维依然采用经典的 905nm 半导体激光器,其成本优势在百倍以上。

*探维 Tensor CES 2019 现场演示的激光雷达点云效果

(本行情信息采集自当地经销商,以当日为准,并不代表厂家行为/文中图片为车实拍图,价格信息与图片拍摄地点无关)

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智能时代由人工智能(简称AI)发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目,研究某个理论和探索智能技术等领域,其是信息时代的一门新科学,它的发展将会不断改善人类的生活,引领人类进入新时代。随着时代的发展,人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前,人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车,从人类战斗机到无人战斗机,甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能,人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的,不能超越人类的底线,更不能对人类造成伤害。当然,人工智能的发展必然会带来一些问题,这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、约束,这样才能更好地为人类所用,才能让人类过上更好的生活。

人工智能领域不容忽视的法律问题

人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破,机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现,将人类从繁重的劳动中摆脱出来,节省了大量的人力资源和物力资源,同时也让人类从一些危险的工作中摆脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中,这样既节省了雇佣劳动人员的资金又提高了生产的效率,推动了工业经济的发展。但是,人工智能技术让人—机关系成为社会生活的一部分,使得社会构造可能产生本质性的变革。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中,是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料,节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题,这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析,推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后,就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序,交易记录,日常消费,人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在,是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代,将互联网、大数据、人工智能这些元素整合之后,人们可以查阅信息的手段越来越多,自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询,那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光,所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议:第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代,人工智能逐渐进入生活当中,人们可以通过机器来对别人的隐私进行攻击,因此如果想要保护自身隐私,那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任,这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业,而且要走入人们的生活当中,而且在实行法律的过程中,应该按照严格的法律规定来实行,这样才能使个人信息安全得到保障。

法律如何“智能”地应对人工智能化

制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而且还可以加快社会的进步。与此同时,也会有一些弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新颖,没有严格的法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来约束,要根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险大家应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

运用智能与传统相结合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监督。对于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设,该项技术一定会在互联网的基础之上,采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展,但是由于信息量的不断提升,对于管理这项技术也有一定的难度。如果监管部门没有做好本职工作,那么不法分子就有机可乘,进入其内部窃取信息,从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要,所以要求监管部门做到与时俱进,将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度,但是要遵循以人为本的角度来进行管理,还需要完善的整体体系来进行监管,以便于监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为,可以及时出手制止;第二个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制,研发人工智能技术过程当中,如若发现紧急情况及时向企业内部进行汇报,然后再经过这个机制进行数据上的分析,最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题,可以采用强制断电或者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中,要遵循颁布的法律进行研发。

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研究者需要秉持理性主义精神,不断拓展常识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,大家相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。

(编辑为中央司法警官学院副教授)

【参考文献】

①吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》,《法律科学(西北政法大学学报)》,2017年第9期。

人工智能在未来是否能代替人类的部分工作?在互联网高峰论坛上,大师云Ai的徐晨表达了他的观点:想象力和创造力将不再是人类的专属,人工智能也将从互联网领域跳出来,遍布人们生活中的每一个场景和细节。人工智能在创造力方面讲超越人类,大数据对于广博常识来源的优越性,带给了持续性机械学习、发散性思维、逻辑归纳能力等方面,Ai都将超越于人类的水平。

生物识别技术已进入了大规模应用阶段。过去几年里,很多人出门开始习惯不带钱包、不带现金、甚至不带身份证,而未来,依靠活体技术进行身份识别和认证,数字身份将成为新一代的身份识别方式。2019年将开启人类和Ai深度合作的新起点,图像和语音合成技术也只是常态的基础人工智能能力,在大数据处理和自动驾驶等领域会造就更多的Ai产品。换句话说,在城市里,会说话的公共配套设施将会越来越多,具备独立思想和自我意识的机器人也将被研发出来。人工智能应用已经不是什么秘密方式了,从计算机视觉的问世到今天,Ai产品已经不再属于互联网,它已经拥有了自我意识,并能做到和人类一样自我思考、交流、学习、互动。
先前,徐晨也表示思考过《终结者》是否会发生到现实生活中,它潜在的危险构成严重的威胁性。但也要从宏观角度看待Ai辅助系统给人类带来的便利。全新的物联网生态将“智能”与“现实”链接在一起,“机器人统治世界 “有些心理学研究表明,人就是有因果模式(pattern)的,人是从因果模式进化而来的。大家该如何想象让机器去进化出这些东西?所以侯世达很怀疑现在的人工智能。虽然如今人工智能很火,而且在社会上应用得很广泛,但我想说,那种应用不是真正意义上的人工智能,而是大数据应用的一些方式。在我看来,‘人工智能’这个名字名不副实。侯世达想要做‘真正的人工智能’,因此他必须自觉地与现在做人工智能的人保持距离。这是因为他们对自我的理解、对人的理解是非常不一样。人不是一个算法,这是侯世达一个很核心的观点。” 梅剑华说。
自我是不是一种幻觉?自由意志存在不存在?意识是什么?如果人只是一个纯粹物理性的存在,那所有的道德、情感、伦理和美该如何说明?想要做出侯世达眼里“真正的人工智能”,即一个跟人类一样的人工智能,就必须要说明以上的难题。在“人工智能威胁论”甚嚣尘上的今天,这种反思显得非常必要。大家在设计人工智能的过程中,也是一个不断发现和认清自我的过程。
1月6日,曾写过 “神书”《哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》的编辑侯世达的新书《我是个怪圈》,在中信书店芳草地店举行了新书发布会。在会上,首都师范大学哲学系教授梅剑华、果壳网的联合创始人小庄和中科创南的CTO、高级副总裁邹鹏程一起谈了谈编辑侯世达、人工智能与生命和人类意识的秘密。
《我是个怪圈》,编辑:侯世达,译者:修佳明,中信出版集团 | 湖岸,2019年1月
“现在的人工智能走在一个错误的道路上”
梅剑华认为,侯世达不能算一个严格意义上的哲学家,但是他的著作在哲学家中激起了强烈的反响。他的作品融汇了科学和哲学。他经常谈到哥德尔定理。假如要简单地用一句话去概述什么叫哥德尔定理,那就是“可证的不完全,完全的不可证”,即如果一个系统是可证的话,那么这个系统就不是完全的,肯定有漏掉的真理不能被定理表述出来;反过来说,如果这个系统是完全的,那么这里面起码有一个真理大家是证明不了的。
在梅剑华看来,这就是侯世达远离当下的人工智能研究的原因。侯世达认为,大家现在谈论的人工智能和“真正的人工智能”有很大区别。人可以发现一个形式系统里面不能证的东西,然后可以判定这个系统是不完全的,但是计算机却发现不了。侯世达认为,现在的人工智能走在一个错误的道路上。
侯世达
所以,侯世达并不是一个人工智能研究者,而是一个认知科学家。他在漫长的研究中发现,大家现在做的人工智能,不论是机器学习还是深度学习,都是数据整合,在根本就是算法。而大家的大脑是不能被算法所穷尽的。不能被穷尽的东西有很多。比如说,大家的意识,大家的感受,都不能被穷尽。说得更根本一点,算法连大家的因果评判能力都不能穷尽,连再弱的意识都不行。这样如何让机器学习做因果推断?这是不可能的。但小孩就能很快学会。比如说,小孩偶然间碰到火会“烫”,那下次他自然而然就不会去碰火。这是因为人有因果模式,并不是算法。
自我是一个幻觉?
那么,侯世达是如何理解意识和人的呢?大家通常认为人有两个部分——身体和心灵,或者更古老的说法叫灵魂。大家称之为身心二元论。这个立场也是哲学界的主流立场,无论是中国古代还是西方都有这种两分法,比如说,大家的灵魂最终会升向天空,或者是灵魂转世。但是,如果大家接受科学训练,或去读一些当代自然主义的作品,或当代的心理学、神经科学的作品,大家可能会得到一个相反的观念:人就是一个物理的存在,一个功能体,除此之外什么都不是。你所有的道德、情感、伦理、美都是源自这个东西,没有一个独立的心灵去为它承担说明。
当然,知道这个真相是很残酷的,所以很多人要守护大家的心灵,给人类留下最后的空间。梅剑华提到,昨天下午他刚在中国人民大学就这个问题争论过一次,他系里的同事叶峰老师是一个很强硬的物理主义者,和侯世达的观点非常一致。他说这个世界上唯一存在的就只是物理系统,其他所有东西都是派生的。“实质上成为一个物理主义者,或者是一个没有自我感觉的人的日常生活是非常平静的。叶峰老师就彻底无我,他把他所有关于项目的经费全都捐给大家去做很多学术活动了。他真的永远没有情绪,只有理性。”梅剑华调侃道。
所以,按照侯世达和叶峰的理解,自我是一个幻觉,实际上没有大家所认为的自我。这个观点其实比较像佛教,佛教最后也是要去掉“我执”。所以,当代心理学、心灵哲学和印度哲学,佛教有很多接轨的地方。很多人会讨厌这种说法,假若自我是一种幻觉,人实际上是没有自由意志的,这听起来很难受。但这就是哲学家的“求真强迫症”,他们想要向世界揭示这样的真相。
《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》,编辑:侯世达,译者:严勇、刘皓明、莫大伟,出版社:商务印书馆,1997年5月
如果说自我是一个幻觉,那么活着的意义何处安顿?如果说自我是一个幻觉,那大家的道德、伦理从哪里来呢?大家除了大脑里几亿个神经元的活动之外,实际上没有更多的东西,那么大家的选择和决定不就可能被预测和把握了? 
梅剑华认为,可能有很多人因此会认为,自我是大家不能放弃的最后一个精神领地。但事实上,自我实际上是大家自己建构起来的幻觉,大家当然可以去把玩这种幻觉,只是这种幻觉对大家的生存来说有好多用处。
但梅剑华要补充的是,“自我是一种幻觉”绝不是心灵哲学的主流。实际上,有很多观点是反对它的。其中侯世达的学生大卫·查尔默斯就坚定地反对这种观点。他是一个反物理主义者,他要为意识和感受留一个余地。他不认为大家的心灵或所有的意识必须依附在物理上,因为大家并没有“最终的科学”。神经科学、大脑科学,远远没有到大家能够搞清这个问题的地步。
其次,查尔默斯为自己说法提供了一个论证,这个论证就是所谓的“僵尸实验”。大家通常会认为大家的心灵和物理之间是没有隔阂的,它们的关联是本质的、必然的,永远拆散不了的。但大家可以设想,完全可能存在着一些“哲学僵尸”,它和人类在外形和行为上一模一样,大家可以通过给它植入芯片来植入记忆。但是,这样的僵尸会有“内在层面”吗?比如说,大家现在在说话,大家能感觉到自己坐在这说话,因为大家有一个“内在层面”,可是僵尸没有。若是这种僵尸可能存在的话,那么这就表明心灵层面和物理层面是可以互相分离的,这也就表明,侯世达和叶峰等人都是错的。这就是查尔默斯的观点。
在理解心灵的问题上,还存在着很多截然不同的立场。比如“泛心论”。什么叫“泛心论”?有些人会认为天地万物都有“心”。他们认为,从人到植物,从低级动物到高级动物,心是一种程度,并不是说“有心”或“没心”,而是它们有百分之多少的“心”。
还有一种观点更简单,大家称之为“唯心论”。从极端“唯心论”到“泛心论”到身心二元论到物理主义,大家会发现关于心灵的看法很多。但在当代的讨论里,侯世达和查尔默斯所代表的两派是比较主流的看法。
只有把人类大脑的图景画出来,大家才能去建立类人的人工智能
梅剑华一直强调算法是有问题的,不完备的,但小庄认为,大家除算法也别无选择。大家确实没有完美地理解“我”是从哪里产生的,或意识是如何建立的。大家要认清自我是一个很漫长的过程。这当中很多观点和想法,都是这个大厦建设当中的某个部分,或是某个形成关键突破很重要的部分。
大家该如何理解人类大脑中上千亿的神经元?如果大家能把这样一幅图景画出来,大家才能去建立类人的人工智能。但这项工作特别难。人类基因组计划耗费了全世界科学家十年的努力才完成。他们要面对的只是三十亿个碱基对,而研究大脑要面对上千亿个神经元,他们的互相连接是指数级的。所以大家需要等待。
但是,像自我是什么这样的话题,始终可以被拿出来讨论,时代和科技的进步是讨论的基础。像自由意志,自我这样的话题,从物理的角度被认真的探讨应该可以追溯到1943年的《生命是什么》。虽然这本书没有什么新常识,但是它把一些基本的框架都提了出来,包括统计学如何在生命中起作用。为什么这个世界需要那么多的原子和粒子才能构成物体,为什么这么复杂?其实很好理解。只有在这么巨大的数量下,统计学才能起作用。如大家所看到的磁体的现象,如果大家放大去看,大家会发现,磁铁里并不是所有的原子都按照磁极分布的,在南极的一部分的原子可能是朝北的。但是在整个大的层面上,南极是朝南的,整个磁体才会呈现出这样的磁性。
《生命是什么》,编辑:埃尔温·薛定谔,译者:张卜天,出版社:商务印书馆,2014年12月
人的思维会不断地跳跃,这是人和人工智能最大的区别
邹鹏程认为,人工智能并没有那么复杂,它和计算器一样只是工具,能放大他的智能,但它不会取代他的大脑。
侯世达认为人类思维中类比是很重要的。邹鹏程觉得,类比这个词有点淡,可以换成联想。因为联想有许多层次,它的特征是跳跃的。人的思维不断地跳跃,是人和人工智能最大的区别,这也是大家不用特别担心人工智能的原因。
梅剑华也表示赞同。在生活当中,类比论证可能比逻辑论证更重要。比如说,大家如何知道今天的自己和明天的自己是同一个人呢?最早讨论这个问题就来自于类比论证: “忒修斯之船”——请想象一下,一艘海上飞行的船,其船身的木板逐步被新的木板替换,直至最后被完全替换,那么现在这艘船还是原来的那艘吗?这个例子跟侯世达讲的 “意识上传”的例子是类似的:如果把你的所有数据都上传到云端,那么云端的那个你是不是原来的那个你呢?
梅剑华认为,大家现在经常区分强人工智能和弱人工智能,其实大家根本无法模仿人的意识或情绪。有人认为,强人工智能大家是达不到的,但弱人工智能可以实现,但哥德尔就会说不可能。而Judea Pearl则会说,人跟机器如果有关键性区别的话,那就是人有一种因果性推理的能力。因此他曾尝试为因果推理建立了一个数学模型,但GOOGLE现在不给他投钱了,这使得这项研究面临着许多困难。
而除了因果之外,类比也是人理解世界和与人交往的一个基本方式。有时候在禅宗里面,经常会有所谓的“一句禅”,大家从中悟出些什么。这里面就有类比和因果的联系,大家的思维在当中进行跳跃。在科学哲学里面,类比也是一个很重要的话题,甚至在心理学里面,比如联想作为类比的一种,被分为图像式的联想、概念式的联想或者结构式的联想,都是很重要的议题。
因此,虽然梅剑华对人工智能的未来是乐观的,但从理论的层面来看,梅剑华对人工智能是悲观的。因为哲学家所定义的类人的人工智能是无法实现的:不仅是因为技术原因。即使技术水平达到了,人也会为自己保留一定的特权。不过,梅剑华觉得这种悲观的态度也无所谓,因为它和大家现在做的人工智能关系不大。
机器没有意识,是因为它没有生物基础,这会不会过于人类中心主义?
梅剑华提到,有一种观点认为,机器是没有意识的,因为它没有生物基础。从另一方面来想,这样会不会过于人类中心主义了呢?机器没有生物基础,但是它们也有可能用另一种方式在理解着大家。在语言哲学里,什么是理解的条件?其中一个条件就是,我要把你所说的话当作真,否则我无法跟你交流。此外,我还需要一个条件,就是“宽容原则”(the principle of charity),即你所说的话不仅要前后一致,还得有所论断,无论是肯定还是否定,这样我才能理解你。其实机器也能做到这些。
小孩子学语言,究竟怎么样才算是掌握了一门语言呢?这个问题现在依然没有定论。在语言理解最浅显的层面来说,人和机器其实没有什么差别。哲学家约翰·塞尔有一个非常有名的“中文屋”思想实验:你一觉醒来发现自己所在的房间里堆满了篓子,篓子里都是中文符号,还有一本使用手册。你虽然看不懂中文,但可以看懂使用手册。突然间,有人从门缝递进来一张字条,上面写着一个中文符号,你翻看使用手册时,发现里面写道:“当你收到这个中文符号,就把另一个特定的中文符号递出去。”于是,你就照做了。很快,你就把整本使用手册都背了下来,不管接到哪个中文符号,都可以很快地把对应的符号再递出去。这样一来,虽然你并不懂中文,但你所做的事情和懂中文的人没有两样,因此房间外面的人也会相信你是懂中文的。同样的,如果你就是一台机器,那么你就通过了图灵测试。但是,大家依然会认为,机器确实是不懂中文的。梅剑华认为,这就是人类的“我执”。
哲学家约翰·塞尔
随着人和人工智能接触越来越多,人反而会不会变得像人工智能?
现场有观众提问,大家都在讨论怎么样把人工智能做得像人,但随着人和人工智能接触得越多,人会不会变得更像人工智能?人类的自我会不会渐渐消失?
邹鹏程作为工程师,因此对这个问题相对乐观。他认为,人工智能所暴露出来的问题,最终还是要依靠人去解决,甚至要依靠哲学家,要依靠文明和法律解决。所以他不担心人会因为人工智能而改变,因为大家不会像机器一样四处乱学,而会有一个方向性。这是因为人类文明延续下来的伦理。
梅剑华认为,大家会发现,大家待人方式和大家的孩子辈就不太一样。因为他们更独立,更愿意和机器打交道;机器也开始变得像人,这个鸿沟只会越来越小。1998年,查尔默斯和另外一个认知科学家安迪·克拉克合写了一篇论文,叫“Extended Mind”(《延展心灵》),里面说,大家的心灵不是在大脑里面,大家的心灵延展到环境,其中手机就是延展的一个重要的部分。大家的认知不光靠大脑,还要和环境互动。
而关于大家的自我是否会逐渐消失,梅剑华的想法是不会的。他认为,大家塑造自我的方式只会变得不同。新的时代有新的自我。大家和机器人接触,会多一种塑造自我的方式。比如说,以后人和机器人有可能谈恋爱,这也是一种塑造自我经验的方式。即使你对机器人的爱不会完全像对人一样,但梅剑华认为这只是量的变化而不是质的变化。
自我是在不断流变的,大家很难划出自我的边界在哪。大家的手机让我很有自我感,但没有了它大家也能活下来;甚至于没了手或腿大家也能活下来,所以大家很难划出自我的界限。但是大家有自我感,大家根据这种自我感去筹划大家的人生。这在任何时代都是一样的。因此,大家并不会因为人工智能的到来而丧失自我。
编辑:新京报记者 徐悦 日前,省政府办公厅印发《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》《河南省5G产业发展行动方案》《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》等8个方案,聚焦产业升级、新动能培育,为河南8项产业的发展指出了目标和方向。河南发文力推5G、人工智能等8项产业大发展《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》提出,力争经过3—5年努力,我省新型显示和智能终端产业链基本形成,引进培育1—2家百亿元级新型显示龙头企业,新型显示产业规模超过1000亿元;培育发展3—5个百亿元级新型主流智能终端产品,建成2—3个500亿元级智能终端产业集群,智能终端产业规模突破5000亿元;新型显示和智能终端产业联动发展格局基本形成,产业配套体系基本完善,全球重要的智能终端生产制造基地地位更加巩固。根据《河南省现代生物和生命健康产业发展行动方案》,力争经过3—5年努力,全省现代生物和生命健康产业规模超过4000亿元,发展成为我国重要的产业研发和生产基地。生物医药年销售收入超过100亿元的大型企业(集团)达到5家,超过500亿元的产业集群达到4个以上;生命健康服务新业态快速发展,基因检测、精准医学、智慧医疗等服务能力和水平进入国内先进行列;国家生物育种产业创新中心基本建成,创新能力达到国内领先水平。《河南省环保装备和服务产业发展行动方案》提出,到2020年,基本形成环保产业发展制度政策体系。工业烟气污染物协同治理、高浓度工业废水处理、土壤生物修复、城乡废弃物处理处置等领域技术装备水平和服务能力达到国际先进水平,培育和引进20家左右产值过10亿元的骨干企业,建设8—10个百亿元级环保装备制造和服务综合园区,全省环保装备和服务产业主营业务收入超过2000亿元,形成全省经济发展新动能和增长点。《河南省尼龙新材料产业发展行动方案》提出,到2020年,“一基地两集群”建设取得阶段性成果,平均能耗、水耗和污染物排放居全国同行业领先水平,全省尼龙新材料产业主营业务收入突破1000亿元。《河南省汽车电子产业发展行动方案》指出,经过3—5年努力,力争全省汽车电子产业规模达到1000亿元,建成中西部重要的车载电子电器集中地,培育和引进10个左右主营业务收入超10亿元的汽车电子优势企业,打造3—5个百亿元级汽车电子专业园区,形成鹤壁、郑州市2个产值规模突破300亿元的汽车电子产业基地。根据《河南省智能传感器产业发展行动方案》设定的目标,经过3—5年努力,智能传感器产业成为全省新兴领域标志性产业。产业规模快速壮大,智能传感器及关联产业规模力争达到1000亿元。创新能力大幅提升,组建国家智能传感器创新联盟河南分联盟,建成省级智能传感器创新中心,争创国家智能传感器创新中心。洛阳、新乡市智能传感器及集成电路产业形成集聚发展态势。培育50家以上高新技术企业和1—3家主营业务收入超过50亿元的龙头企业。《河南省5G产业发展行动方案》提出,经过3—5年努力,5G产业“一网四基地”格局基本形成。基本完成5G规模组网部署并实现商用,中心城市和重要功能区实现5G全覆盖;建成一批5G新型研发机构并突破一批关键技术;落地一批国内外行业骨干企业;形成一批具有自主常识产权的5G安全产品和解决方案;在自动驾驶、超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、物联网、健康医疗等领域示范应用走在全国前列;5G产业规模超过1000亿元。根据《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》,经过3—5年努力,我省人工智能产业发展取得重要进展。国内外骨干企业在我省展开产业和应用普遍布局,人工智能核心产业发展生态系统基本形成;引进培育3—5家国内有影响力的人工智能领军企业,建设3—5个人工智能应用示范区,人工智能核心产业及相关产业规模超过500亿元,在国家人工智能产业格局中占有重要地位。   “众人拾柴火焰高”、“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”这两句话,在人工智能领域也得到了充分的应用。IBM最新推出的辩论AI,就是一个最新的例子。Project Debater项目团队称,这是一个基于云端的新型人工智能平台,通过众包来完成决策支撑。它会从尽可能多的人那里征求有关特定主题的论据,然后在辩论演讲中大杀四方。
  作为一项持续性的工作,IBM最终希翼推出一款让人们参与“无偏见辩论”的系统。  换言之,Project Debater并非为了编造出支撑或反对某个主题的论据,而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)。   IBM希翼借助这项技术,来推动该领域的技术发展。在本届消费电子展(CES2019)上,IBM以“大家是否应该推行素食主义”这个例子,对Project Debater AI进行了演示。  众包演讲(Speech By Crowd)的应用前景很是广泛,小至训练校园辩论队、大至准备诉讼案件的论证,都可以在AI的帮助下完成。  这场辩论的队伍将限制为50人,不过在CES上,IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示。基于每一个人提出的论点,系统会将之组合成更有力的叙述。  我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我感到惊讶,并且根据在展位上的讨论,我知道我不是唯一的。   IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  当 IBM在去年宣布Project Debater时,大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称,这样的辩论是有失公平的。  毕竟机器依赖于单纯理性的思考和逻辑,就像《星际迷航》中的斯波克(Spock)那样压抑其情感。而人类之所以有别于机器,正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入行……
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思考几年才行。
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:大家来谈谈人工智能的潜在风险。有一个具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,大家真的需要为此担忧,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于大家是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,大家的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会对此作出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为大家应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,以便当人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。我当然认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以对待化学武器和大规模杀伤性武器的态度,来对待那些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停某种类型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确有一套国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和透明度?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。大家不得不认真对待。
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但我不是这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表现得不是很好。
然后就是美国,他们表现得也不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为大家应该采取某种形式的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希翼利大于弊,但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton:我担心为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许大家现在做事的一些基本方法并不是最好的,大家应该抛出一张更大的网。大家应该思考一些非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其中。
还有一点担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,大家应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究院(CIFAR)为高风险领域的基础研究提供资金,这非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。大家三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,大家身处一个充满敌意的环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔资金给大家很大帮助,让大家可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,大家可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有大家熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超市已经开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可以随意拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超市已经发展出来,跟车辆结合,只要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲劳,还会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车企业,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线路上,为客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而北京的公交集团,也跟英特尔的子企业mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。北京公交集团,属于目前全球最大的公交企业,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的企业了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。当然了,合作不过是开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽车,能不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么大家登上没有司机的汽车,并且当成很平常的事,也不会是远的。

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图表9:人工智能发展特点
  未来,中国人工智能将朝七个方向快速发展,首先,人工智能的发展严重依赖专用处理器来补充CPU,对人工智能芯片的投入将会越来越大,人工智能芯片兴起会成必然;低代码量或无代码开发平台会促进AI部署自动化,降低技术使用门槛,使中小企业也能平等使用AI等。相信在技术发展的关键时期,中国一定会把握机会,成为新一代经济的领导者。

图表7:截止2018年6月国内外人工智能企业技术和行业分布情况(单位:%)
  人工智能引质疑技术进步是必然

2018 年 10 月,在经过数月的深度沟通和交流后,探维与上汽集团全资子企业联创汽车电子签署全面战略合作协议。双方就自动驾驶汽车项目传感器、DMS 算法和设备、数据融合处理技术等方面达成深度合作和采购意向;双方将基于探维 Tensor 激光雷达进行下一阶段的自动驾驶汽车测试计划;联创汽车电子也将为探维激光雷达的车规级量产提供全方位的支撑。

图表5:截止2018年6月全球人工智能企业分布情况(单位:家)
  不论是在企业投入方面,还是在人才建设方面,中国在全球排名都遥遥领先。目前,中国人工智能论文总量和被引用论文数量排名世界第一;在人工智能领域发表的论文占全球比重从1997年4.26%增长至2017年的27.68%。2017年,中国的人工智能人才拥有量达到1.82万人,占世界总量的8.9%,仅次于美国(13.9%) 。玩北京赛车能赚钱吗

  中新社记者 张兴龙 摄">  资料图:海淀公园变身全球首个AI科技主题公园。中新社记者 张兴龙 摄  中新网北京1月11日电 (记者 张素)信息分析企业爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中,最新发布的研究报告《人工智能:常识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。   报告数据来自爱思唯尔旗下的数据库及平台,包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告还参考了一些公共数据信息,如斯坦福大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院自动化研究所提供的数据集等。   “通过对人工智能科研表现的全面研究,大家希翼明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、欧洲与美国三大地区。   报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。   报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保持当前的势头,中国有望在4年内赶超欧洲,成为全球人工智能研究成果最多的地区。   报告同时指出,国际性流动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。   在检索分析了研究、教育、技术与媒体四个领域的共计60万份文???和700多个领域特定的关键词后,报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中,机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。   报告还提醒,尽管人工智能对社会发展的影响越来越深,媒体对人工智能在道德层面可能产生的影响也有关注,但是关于人工智能道德层面的学术研究还很有限。   这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲南认为,报告本身就是人工智能时代的新成果,“从爱思唯尔海量文献数据资源中实现了人工智能概念的多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的道德伦理问题梳理等”。   “这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、研判未来的趋势,包括科学、技术、大众媒体以及教育等,让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)  

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